Esta entrada de mi blog contiene mis comentarios al respecto, por amable petición de los consultores del proyecto en Bogotá, y los resultados de mis pesquisas en relación con la aplicabilidad de GIS.

En [OAS/DRDE] se propone un manejo que busca restaurar y/o conservar la capacidad de mitigación propia del medio ambiente, viendo las amenazas como restricciones al desarrollo, y teniendo en cuenta las relaciones entre los eventos de diferentes tipos y sus especificidades espaciales y temporales, para el manejo en etapas de prevención, atención de emergencias, y mitigación.

En [OAS/DRDE] también se mencionan los actores (stakeholders) relacionados en mayor o menor grado con el manejo de las amenazas naturales, y se señalan algunas de las dificultades que existen para involucrarlos , y las que surgen cuando no se hace. Para cada escenario de manejo existen unos tiempos de respuesta, unas necesidades de datos, de herramientas de análisis, y de visualización. Según el escenario y los usuarios objetivo, las funcionalidades de la plataforma deben variar, por lo cual pienso se deben atender estos diferentes usuarios. Para que la plataforma CAPRA pueda un impacto positivo real, deben atenderse las necesidades de todos los usuarios relevantes, con sus especificidaes.

Básicamente, según en los brochures y las páginas de CAPRA (y la wiki), existen los siguientes avances:

Análisis de amenazas:
En cuanto al análisis de amenazas, se ha desarrollado el software de modelación para los diferentes tipos. Con estas herramientas se pueden generar los mapas de amenazas, asumiendo que se tienen los datos de entrada necesarios, tal como está documentado en la Wiki, para cada temática. Algunas de los modelos hacen uso de análisis espacial. Posiblemente algunas de las operaciones de geoprocesamiento en esta parte sean buenas candidatas para alguna automatización de la parte GIS, sería un buen desarrollo para expertos geocientíficos, aunque no es crítico ya que el trabajo de los expertos no se desarrolla en condiciones de emergencia.

Edición de datos espaciales:
Adicionalmente, CAPRA cuenta con un conjunto de herramientas Google para digitalización de polígonos, líneas y puntos, y formularios de captura de atributos de infraestructura y para zonificaciones de riesgo, lo cual es importante para demostrar que se puede capturar información espacial vía web. (Me llamó la atención la afirmación en el brochure de que los formatos de datos sean OGC, y que eso garantiza la interoperabilidad. La interoperabilidad va más allá del formato de los datos, entre otras cosas porque se requiere interoperabilidad a nivel de esquema, de sintaxis y de semántica, para que los datos sean realmente aptos para ser usados por diferentes personas. Los formatos no garantizan esto, por lo cual la afirmación allí es un poco ligera).

Existen buenas técnicas para capturar la información de exposición a amenazas para grandes extensiones geográficas, apoyándose en imágenes, ya la captura por digitalización en pantalla vía web es notablemente lenta. Se podrían incorporar técnicas de sensores remotos para agilizar drásticamente la captura de información estandarizada de datos de grandes extensiones de área (n países). Con esto, se puede avanzar más rápidamente y con mayor consistencia, si se dispone de modelos de clasificación y/o segmentación, y los resultados servir de insumo para los mapas de riesgo.

Visualización:

En cuanto a la visualización, los visores de Google de CAPRA son buenos por su rapidez, pero aún debe diseñarse un buen modelo de cartografía para usuarios web, teniendo en cuenta que los mapas temáticos destinados a expertos siempre será preferible verlos en un GIS o en un desarrollo web que ofrezca mayor interacción que Google.
Los mapas temáticos no interactivos en web, son buenos para tomadores de decisiones, aunque todavía falta más diseño visual . En [KARTO] se explica la cartografía web y las necesidades de los usuarios en exploración, análisis, visualización. Existen herramientas de bajo costo para visualización, como UUorld , que pueden ser interesantes, así como Nasa Worldwind o el mismo API de Google.

Análisis espacial:

De nuevo, la información que se levante sólamente será de utilidad si se usa en análisis. Si se trabaja con mapas raster se pueden representar la s diferentes variables de riesgo, amenaza, exposición. Con una herramienta de cálculo con mapas de este tipo , es decir un GIS con análisis espacial (Spatial Analyst de ESRI, pero mejor aún las capacidades de análisis espacial de Ilwis, que YA INLCUYE un sistema de Evaluacion Espacial Multi Criterio (Spatial MultiCriteria Evaluation) para soportar la toma de decisiones. Esta herramienta permite realizar Planeación Espacial (Ordenamiento), basado en la evaluación del territorio con mapas índice. Los mapas muestran el desempeño de un escenario espacial actual o hipotético, frente al logro de unos objetivos de planeación. El desempeño de una región geográfica es evaluado con un modelo multicriterio. La herramienta ofrece facilidades para formular un árbol de criterios espaciales o no espaciales, con restricciones (espaciales o no) de evaluación. Los criterios de evaluación de un árbol se estandarizan, se ponderan (para lo cual Ilwis ofrece una interfaz y varios métodos) y se incluyen en una suma ponderada de mapas índice.
El mapa índice final es el resultado de la evaluación multicriterio de una región.
Existen varios posibles objetivos de los árboles de decisión, tales como
1. Restaurar la capacidad natural de mitigación de amenazas
2. Controlar eventos naturales y sus eventos relacionados
3. Prevenir la exposición
4. Responder a emergencias,
para los cuales debería ser posible determinar un conjunto de variables espaciales (es decir mapas y sus respectivos objetos, campos, relaciones, dominios de valores) de evaluación, y construir y ejecutar SMCE, para obtener unos mapas de evaluación regional (riesgo, desempeño), así como para hacer planes de uso del suelo.

Ya para la evaluación de amenazas, los especialistas han determinado una gran cantidad de información espacial necesaria, listada en la wiki del proyecto. Habría que evaluar todavía la facilidad de producir y/o adquirir los datos esenciales para hacer evaluaciones multicriterio para calcular riesgo y desempeño.

Aún se necesita dotar a la plataforma CAPRA de herramientas más potentes para análisis geográfico, si se quiere integrar la gestión del riesgo a la planeación del desarrollo. Una idea sería desarrollar los métodos de análisis raster (por ejemplo, automatizando modelos de análisis espacial raster, y automatizando los procesos previos de conversión, edición) para publicar y poner a disposición de los países del área estas herramientas GIS sin costo. La plataforma 52N tiene varias comunidades de desarrollo Open Source de éstas herramientas. Esta es una alternativa ventajosa para los países en desarrollo, en ese caso de Centro, Sur América y el Caribe, por las siguientes razones:

1 – la existencia de herramientas GIS realmente concebidas y desarrolladas para la planeación del desarrollo, usando GIS. Es el caso de Ilwis, desarrollado además por una institución en cuya misión está el desarrolar tecnologías de información espacial específicamente para países en desarrollo (además de ofrecer educación para profesionales y técnicos de estos países.)
2 – además de haber sido creadas específicamente con objetivos que comparte CAPRA, su costo es nulo, por tratarse de software gratuito
3 – la iniciativa Ilwis Open Source está estrechamente vinculada con expertos temáticos en amenazas naturales, y con científicos de la geoinformación. El espíritu de colaboración inherente al open source es una ayuda importante para nuestros países, que no contamos con suficientes expertos capacitados, ni destinamos los recursos para formarlos.
4- Es más realista pensar en una difusión masiva de estas herramientas de análisis espacial (Iwlis Open source), a escala continental, que esperar a la adquisición por todos los países, departamentos, municipios, e instituciones, del costoso y poderoso software propietario ArcGIS, con su escasísimo soporte experto.

Estas son metodologias/tutoriales para paises de centroamercia, para usar ilwis en la gestion de amenazas naturales. Existen desarrollos más recientes, como el kit [RiskCity], desarrollado también por el ITC.

Actualmente la iniciativa 52North es una iniciativa Open Source, con comunidades nacientes de desarrollo de software GIS de escritorio, geoprocesamiento web, acceso a datos de sensores remotos, y gestión de los usuarios de la plataforma web. Específicamente las comunidades de Ilwis y Geoprocessing trabajan en integración, planeando desarrollar funcionalidades ILwis y exponerlas como servicios web, lo cual sería de gran beneficio en una plataforma como CAPRA.

Cybertracker también permite captura de datos en campo. Una herramienta abierta también recomendada por los expertos en geomática y las diferentes disciplinas relacionadas con el manejo de amenazas naturales y la planeación.

A los interesados en el tema les recomiendo, además de los ya mencionados y los links de arriba, otros como:

• el magazine GIM con artículos frecuentes en el tema.
• la producción académica, tal como tesis de MSc y disertaciones de PhD en el tema, por ejemplo aquí.
• [OAS/DRDE] Primer on Natural Hazard Management in Integrated Regional Development Planning, Department of Regional Development and Environment Executive Secretariat for Economic and Social Affairs Organization of American States, With support from the Office of Foreign Disaster Assistance United States Agency for International Development, Washington, D.C. 1991.
• Infraestructuras de datos espaciales.

También recomiendo el curso a distancia Multi-Hazard Risk Assessment, aún sin haberlo tomado.

Como investigador en Geoinformática, usuario de GIS y de Ilwis, y promotor del software Open Source, me interesa la plataforma 52N, y su integración con otros servicios web OGC, específicamente los servicios WMS, WCS, WFS.

Aunque mi fortaleza es GIS, mi formación académica me anima a investigar sobre la aplicabilidad de las tecnologías.
Espero empezar pronto a formar parte de la comunidad de desarrollo, igual que mis socios en Edelbyte.

Then I decided to put action, and created the group “Profesionales SIG y geomática“.

“Este grupo busca acercar a los miembros de la comunidad hispanohablante, que estén relacionados con la industria de la información geo referenciada, la cartografía y los sistemas SIG, y la percepción remota.”

It is intented to facilitate networking to the GIS and remote sensing professionals living in Latin America and the Caribbean. I myself am one of these, and I would like to get in contact to offer my services, in the hope that the the internet and the gis advances enable distributing the job. However, it is also a place to discuss and share opinions on the GIS marketplace and maybe even technical threads.

Apparently, it is an interesting discussion, some enthusiastic replies and people willing to join the group. My point is: let´s make a group that leads into something real. So let´s try to do a little research and see if we can find

how to, realistically

work together.

Now,  if you wanna read me repeat (it is indeed worth it), and venture into reading my genius insights, continue further or otherwise forget what follows and just go ahead into download.

Time animation, visual variables, extrusion, navigation, data analysis, multiple formats support for geodata, online access to a data portal, UUorld promises long hours of fun. Not that I haven´t done before anything similar to what shows in their gallery, but hey, UUorld just helps exploring and crafting visualizations just easier, and being interactive. The tool is for free (not “free”, though) if you are a private explorer, and you can export your work in many ways.

How could I leave without an Obama tag on this post. The UUorld blogged on that before, with a nice display of  Red and Blue-colored maps.

I additionaly registered for an account granting me some extra downloads, and told my browser not to remember. I will remember my twentienth new password in one week (luckily they are all the same). Next killer app, an online public private password manager (sorry).

Now ESRI Press strikes again: “ESRI Press Book Shows Why Government Sees GIS As A Great Investment”.

Enough said. Or…
I am now editing this old post rather than a new one. Why? Read on. Another ship is sailing the seas of opportunity, this time several Captains and old friends: Oracle, Autodesk, Microsoft, throw a not-that-new idea, this time to contribute saving the economy of the USA. You guessed well: a National SPatial DAta Infrastructure. Ummm. These guys can see so well into the future, that they almost saw it 30 years later. Okay, that´s progress.

Besides, I am excited to learn the language. My aunt´s fun on me: I am always late… Some claim the Zen of Python is Dutch-like, I hope the language itself is easier than Nederlands. My confidence is: tomorrow I will start teaching it myself. Let us not fall short of ambition.

Before the real turoial begins, Meneer Van Rossum promises to “whet our appetites“. So it reads, among others, that Python code is shorter. Good, I always preferred shorter literature.Now seriously, it says “the high-level data types allow you to express complex operations in a single statement”. I will try to figure out what those higher level data types are and how to use´em. I wanna see also what the guys at ESRI thought on this one.